Nvidia Jetson Nano

Nvidia Jetson Nano is een geweldige keuze. Jetson Nano is ontworpen voor de introductie van geavanceerde kunstmatige intelligentie in perifere berekeningen en biedt uitstekende prestaties in de kleine vormfactor, ideaal geschikt voor applicaties in robotica, intellectueel internet, machine learning en automatisering. Ongeacht of u een ontwikkelaar, een integrator of amateur bent, Jetson Nano biedt een ideale oplossing voor de implementatie van AI -applicaties met een beperkt budget.

In Telefly, een betrouwbare Jetson Nano -leverancier in China, bieden we een aantal concurrerende opties voor klanten over de hele wereld. Als u Jetson Nano in bulk moet kopen voor grote projecten, toegang wilt tot onze kortingen of een bijgewerkte prijslijst zoeken, streven we ernaar de beste producten en diensten te bieden, evenals een lange garantie voor uw kalmte.

Waarom is het de moeite waard om Nvidia Jetson Nano te kiezen voor uw perifere AI -toepassingen?

Nvidia Jetson Nano is een universeel en compact platform waarmee u AI -modellen en diepleeralgoritmen met uitzonderlijke effectiviteit kunt lanceren. Het biedt 472 GFLOP -computerprestaties en biedt krachtige functies als:

ARM Cortex-A57 vier-core processor

128-core grafische processor Maxwell

4 GB RAM LPDDR4

Opslagopties: MicroSD -slot voor uitgebreide opslag

Verbinding: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 en nog veel meer

Stroomverbruik: laag vermogen - slechts 5-10 watt, waardoor het ideaal is voor batterijvermogensystemen

Vanwege de uitstekende prestaties kan Jetson Nano taken uitvoeren zoals beeldclassificatie, spraakherkenning, detectie van objecten en nog veel meer, en dit alles in realtime. Dit is een ideaal platform voor de inzet van kleine AI -oplossingen in apparaten met strikte beperkingen op ruimte, kracht en kosten.

Toepassing Nvidia Jetson Nano

Navidia Jetson Nano wordt veel gebruikt in verschillende industrieën vanwege de compacte grootte, een hoog rekenvermogen en een laag energieverbruik. Hier zijn enkele van de toepassingen:

Slimme camera's: het gebruik van diep leren om objecten te classificeren, personen en erkenning van kentekenplaten te detecteren

Robotica: implementatie van robots op basis van AI voor industriële automatisering, mobiele robotica en drones

IoT -apparaten: oplossingen op basis van AI voor slimme huizen, slimme steden en verbonden apparaten

Gebouwde -in -systemen: ideaal voor de ontwikkeling van oplossingen op basis van periferie, zoals draagbare apparaten, draagbare medische hulpmiddelen en nog veel meer

Machinetraining en AI: van de classificatie van afbeeldingen en spraakherkenning tot beslissingen voor autonoom rijden

Onderwijs: Beschikbaar platform voor AI/MO -cursussen, prototyping en experimenten voor studenten

Compacte vormfactor en hoogwaardige mogelijkheden maken Jetson Nano een uitstekende keuze voor een verscheidenheid aan industrieën. Hiermee kunnen ontwikkelaars snel en effectief hun AI -projecten testen, implementeren en schalen, waardoor ze flexibiliteit bieden om innovatieve oplossingen te creëren voor perifere computertoepassingen.

De belangrijkste kenmerken en voordelen van Nvidia Jetson Nano

Beschikbaarheid: Jetson Nano biedt een hoge computercapaciteit van AI tegen een betaalbare prijs, waardoor het ideaal is voor ontwikkelaars en ondernemingen met een beperkt budget.

Hoge prestaties: met een computercapaciteit van 472 Gflop Jetson Nano, kan snel en effectief AI -modellen en machine learning -algoritmen uitvoeren.

Compact ontwerp: het kleine formaat (100 mm x 80 mm) maakt het ideaal voor een medium met beperkte ruimte, die flexibiliteit biedt voor ingebouwde systemen.

Laag stroomverbruik: een laag energieverbruik (van 5 W tot 10 W) biedt een lange tijd van de batterij in draagbare toepassingen.

Schaalbare oplossingen: gebruik het om toepassingen te ontwikkelen om het concept te verifiëren, dat vervolgens zal schalen naar krachtigere Jetson -apparaten, zoals TX2 of AGX Xavier.

Gebruiksgemak: dankzij de volledige ondersteuning van Jetpack SDK kunnen ontwikkelaars eenvoudig applicaties maken en implementeren met behulp van tools zoals TensorFlow, Pytorch, OpenCV en ROS.

De presentator in de grafische processor van de industrie: de 128-core grafische processor Maxwell biedt betrouwbare mogelijkheden voor parallelle berekeningen voor de effectieve verwerking van AI-modellen.