Haal het maximale uit uw AI/HPC-workloads met de Intel Xeon Max 9470-processor (52 cores/104 threads, 64 GB HBM2e-geheugen, 1 TB/s bandbreedte). Telefy biedt groothandelsprijzen, volumekortingen en wereldwijde verzending. Ideaal voor wetenschappelijk computergebruik en AI-training. Neem contact met ons op voor groothandelsaanbiedingen en 5 jaar garantie!
De Intel Xeon Max 9470 is een krachtige serverprocessor uit de innovatieve Intel Xeon Max-serie, ontworpen om te voldoen aan de groeiende eisen op het gebied van kunstmatige intelligentie, high-performance computing (HPC), modellering en data-analyse. Met on-chip High Bandwidth Memory (HBM2e) en een krachtige 52-core/104-thread architectuur levert de processor ongeëvenaarde verwerkingskracht en geheugenbandbreedte – ideaal voor toepassingen waarbij datasnelheid net zo belangrijk is als verwerkingskracht.
De Intel Xeon Max 9470 is een krachtige serverprocessor uit de innovatieve Intel Xeon Max-serie, ontworpen om te voldoen aan de groeiende eisen op het gebied van kunstmatige intelligentie, high-performance computing (HPC), modellering en data-analyse. Met on-chip High Bandwidth Memory (HBM2e) en een krachtige 52-core/104-thread architectuur levert de processor ongeëvenaarde verwerkingskracht en geheugenbandbreedte – ideaal voor toepassingen waarbij datasnelheid net zo belangrijk is als verwerkingskracht.
Cache: 97,5 MB L3
Kernen/draden: 52 kernen / 104 draden
Basisfrequentie: 1,90 GHz
Maximale frequentie in turbomodus: tot 3,70 GHz
Cache: 97,5 MB L3
On-board HBM2e: 64 GB intern geheugen met hoge bandbreedte
Geheugenbandbreedte: tot 1TB/s (10x sneller dan DDR4)
TDP: 350 W
Socket: LGA 4677 (compatibel met 4e generatie Intel schaalbare processorplatforms)
Architectuur: Sapphire Rapids HBM
Belangrijkste kenmerken en voordelen:
Hoge geheugenbandbreedte met 64 GB HBM2e
De 9470 is ontworpen voor werkbelastingen met beperkte geheugen en levert een doorvoersnelheid tot 1TB/s. Dit maakt een naadloze gegevensoverdracht tussen rekenkernen mogelijk, ideaal voor AI, CFD, genomica en realtime analyses.
Geoptimaliseerd voor AI, ML en simulatie
Ondersteuning voor AVX-512, Intel AMX, BFloat16 en matrixversnelling maakt deze processor een uitstekende keuze voor het trainen van grote AI-modellen, het uitvoeren van deep learning- en simulatieworkloads in een verscheidenheid aan industrieën.
Verminderde latentie, verhoogde efficiëntie
Met on-chip geheugen wordt de latentie aanzienlijk verminderd in vergelijking met traditioneel DRAM, waardoor de tijd die nodig is om grote hoeveelheden gegevens te berekenen, wordt verkort.
Schaalbaar, klaar voor clustering
De Xeon Max 9470 ondersteunt multi-socket HPC-configuraties en levert schaalbare prestaties voor onderzoekslaboratoria, overheidsinstanties en technologiebedrijven die dataverwerkingsplatforms van de volgende generatie bouwen.
Efficiënt voor energie-intensieve toepassingen
Met een TDP van 350 W, geoptimaliseerd voor prestaties per watt, is hij geschikt voor de huidige energiezuinige datacenters en groene computeromgevingen.
Industrietoepassingen:
Wetenschappelijk onderzoek en supercomputers
Versnelt simulaties in de natuurkunde, kwantumchemie en astrofysica met minimale geheugenbeperkingen.
Levenswetenschappen en genomica
Ideaal voor genoomsequencing, voorspelling van de eiwitstructuur (AlphaFold) en grootschalige bio-informatica.
AI / Deep Learning / Natuurlijke taalverwerking
Werkt prima met op transformatoren gebaseerde modellen (LLM, BERT, GPT) en biedt snelle gevolgtrekking en training.
Overheidsinstellingen en klimaatagentschappen
Realtime weermodellering, gecodeerde gegevensverwerking en klimaatmodellering op nationale schaal.
Auto-industrie / Lucht- en ruimtevaart / Energie
Ondersteunt high-fidelity digital twin-simulaties, crashtests, vloeistofdynamica en AI-aangedreven ontwerp.
Voor verzoeken, computerapparatuur, elektronische modules, ontwikkelaarssets, laat ons uw e -mailadres achter en we nemen binnen 24 uur contact met u op.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy